Catalogue des modèles

La famille la plus déclinée : du 0,6B pour un portable aux gros MoE, avec des versions code et raisonnement.

9 versions · 39 tailles · 2 tailles mesurées

La référence historique des modèles ouverts : le 8B de Llama 3.1 est le modèle de référence du protocole TokenBench.

4 versions · 8 tailles · 2 tailles mesurées

Les modèles ouverts de Google, très bons en multilingue ; les versions « E » sont pensées pour les petites machines.

4 versions · 15 tailles

Célèbre pour R1 et ses versions « distillées » : le raisonnement de R1 transféré dans des modèles Qwen et Llama plus petits.

5 versions · 10 tailles · 1 taille mesurée

Le champion français : des modèles efficaces, dont Devstral pour le code et Ministral pour les petites configurations.

7 versions · 10 tailles

De « petits » modèles entraînés sur des données très soignées : beaucoup de raisonnement pour leur taille.

3 versions · 6 tailles · 1 taille mesurée

Les modèles ouverts d'OpenAI, des MoE livrés directement en 4 bits (MXFP4).

1 version · 2 tailles

Les modèles de Z.ai (ex-Zhipu), réputés pour le code et les agents ; les versions « Flash » visent le local.

4 versions · 5 tailles

Les modèles de NVIDIA, souvent hybrides (Mamba + attention) : un cache de contexte bien plus léger.

3 versions · 5 tailles

Les modèles d'IBM, sous licence Apache 2.0, pensés pour l'entreprise ; Granite 4 est hybride.

3 versions · 8 tailles

Des modèles de moins de 10B conçus pour tourner partout, même sans carte graphique dédiée.

2 versions · 4 tailles